비트코인 파이썬 자동매매 완벽 가이드 | 초보자도 1시간 만에 구축

# 터미널에서 다음 명령어 실행
pip install pyupbit
pip install pandas
pip install numpy

import pyupbit# API 키 설정 (본인의 키로 교체하세요)
access = “발급받은_Access_Key”
secret = “발급받은_Secret_Key”

# 업비트 객체 생성
upbit = pyupbit.Upbit(access, secret)

# 내 계좌 잔고 조회
balance = upbit.get_balances()
print(balance)

# 비트코인 현재가 조회
btc_price = pyupbit.get_current_price(“KRW-BTC”)
print(f”비트코인 현재가: {btc_price:,}원”)

# 비트코인 5,000원어치 매수
try:
result = upbit.buy_market_order(“KRW-BTC”, 5000)
print(“매수 성공:”, result)
except Exception as e:
print(“매수 실패:”, e)

import pyupbit
import pandas as pd
import time# 목표가 계산 함수
def get_target_price(ticker, k):
“””전일 고가-저가 기반 목표가 계산”””
df = pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval=“day”, count=2)
target_price = df.iloc[0][‘close’] + (df.iloc[0][‘high’] – df.iloc[0][‘low’]) * k
return target_price

# 현재가 조회
def get_current_price(ticker):
return pyupbit.get_current_price(ticker)

# 잔고 조회
def get_balance(ticker):
balances = upbit.get_balances()
for b in balances:
if b[‘currency’] == ticker:
return float(b[‘balance’])
return 0

# K값 설정 (0.5가 일반적)
K = 0.5

import pyupbit
import time
import datetime# API 키 설정
access = “YOUR_ACCESS_KEY”
secret = “YOUR_SECRET_KEY”
upbit = pyupbit.Upbit(access, secret)

# 목표가 계산
def get_target_price(ticker, k):
df = pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval=“day”, count=2)
target_price = df.iloc[0][‘close’] + (df.iloc[0][‘high’] – df.iloc[0][‘low’]) * k
return target_price

# 시작 시간 조회
def get_start_time(ticker):
df = pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval=“day”, count=1)
start_time = df.index[0]
return start_time

# 잔고 조회
def get_balance(ticker):
balances = upbit.get_balances()
for b in balances:
if b[‘currency’] == ticker:
return float(b[‘balance’])
return 0

# 현재가 조회
def get_current_price(ticker):
return pyupbit.get_current_price(ticker)

# 자동매매 시작
print(“비트코인 자동매매 시작”)

# 매매 설정
ticker = “KRW-BTC” # 비트코인
k = 0.5 # K값

# 메인 루프
while True:
try:
now = datetime.datetime.now()
start_time = get_start_time(ticker)
end_time = start_time + datetime.timedelta(days=1)

# 9시~9시 5분: 전량 매도
if start_time < now < start_time + datetime.timedelta(seconds=300): btc = get_balance(“BTC”)
if btc > 0.00008: # 최소 주문 금액
upbit.sell_market_order(ticker, btc)
print(f”[매도 완료] {btc} BTC 전량 매도”)

# 목표가 돌파 시 매수
elif start_time + datetime.timedelta(seconds=300) < now < end_time: target_price = get_target_price(ticker, k)
current_price = get_current_price(ticker)

if current_price > target_price:
krw = get_balance(“KRW”)
if krw > 5000: # 최소 5000원 이상
upbit.buy_market_order(ticker, krw*0.9995) # 수수료 제외
print(f”[매수 완료] 목표가: {target_price:,} / 현재가: {current_price:,}”)

time.sleep(1) # 1초마다 체크

except Exception as e:
print(f”에러 발생: {e}”)
time.sleep(1)

import pyupbit
import pandas as pd# 백테스팅 함수
def backtest(ticker, k, start_date, end_date):
# 데이터 조회 (최근 1년)
df = pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval=“day”, count=365)

# 목표가 계산
df[‘range’] = (df[‘high’] – df[‘low’]) * k
df[‘target’] = df[‘open’] + df[‘range’].shift(1)

# 수익률 계산
df[‘ror’] = None
for i in range(1, len(df)):
if df.iloc[i][‘high’] > df.iloc[i][‘target’]:
df.iloc[i, df.columns.get_loc(‘ror’)] = (df.iloc[i][‘close’] / df.iloc[i][‘target’])
else:
df.iloc[i, df.columns.get_loc(‘ror’)] = 1

# 누적 수익률
df[‘hpr’] = df[‘ror’].cumprod()

return df

# 백테스팅 실행
result = backtest(“KRW-BTC”, 0.5, “2023-01-01”, “2024-01-01”)
print(f”최종 수익률: {result[‘hpr’].iloc[-1]:.2f}배”)